commit c09ba98c6a9a4c4df59e502709c379fd25af089f parent 78515cb13eac1d84caa5a91a7e7b1779731b2304 Author: Paule Lapeyre <paule.lapeyre@yahoo.fr> Date: Wed, 20 Jul 2022 17:46:21 +0200 Start building the plan of the literate sources Diffstat:
| M | src/sgs_compute_sensitivity_translation.nw | | | 15 | ++++++++++++++- |
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diff --git a/src/sgs_compute_sensitivity_translation.nw b/src/sgs_compute_sensitivity_translation.nw @@ -53,10 +53,23 @@ récepteur situé sur la paroi inférieure. \begin{figure} \includegraphics[width=1\linewidth]{TODO} - \caption{TODO} + \caption{TODO description de la config en s'appuyant sur la figure à faire} \label{fig:configuration} \end{figure} +\section{Modèle de sensibilité géométrique et algorithme de Monte-Carlo} +\begin{itemize} + \item Décrire brièvement le modèle + CL; + \item identifier les sources + couplages; + \item appel au modèle du gradient spatial et à la luminance pour évaluer les + sources de sensib: double randomization; + \item Donner le choix algorithmique qui est d'échantillonner les sources; +\end{itemize} + +\section{Le chemin} + +\section{Le poids} + \paragraph{} On veut estimer par Monte-Carlo la sensibilité géométrique du flux reçu par le récepteur à l'épaisseur du cube. On va donc écrire un fichier